# R9.5 任务报告

## 交付结果

- D518 自托管先进语音模型为 `FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512`，通过 Docker GPU 服务运行在 `127.0.0.1:18327`。
- D518 -> NC01 FRP 公网端口为 24317；NC01 host-native bridge 为 `10.42.0.1:24318 -> 127.0.0.1:24317`。
- SelfMedia 开发 Pod 使用 `SELFMEDIA_TTS_BASE_URL=http://10.42.0.1:24318` 与精确 egress `10.42.0.1/32:24318`；生产 TTS endpoint 与 egress 保持空。
- 开发公网 HTTPS 为 `https://media-dev.hwpod.com`，生产为 `https://media.hwpod.com`。
- 修复开发 public-edge 跨 Pod upstream，并修复 CosyVoice3 自然语言 instruction 适配。

## 正式验收

- 开发公网 `/` 与 `/healthz` 返回 200，匿名业务 API 返回 401；生产健康保持 200。
- SelfMedia exact commit `d8b1ea920853815d2e48640db57ed5b5a86ee936` 的 source artifact、embedded PipelineRun、provenance 与 runtime 对齐。
- 公网 TypeScript CLI 提交 voice job `20260715-173008-7ecc6507` 并成功完成。
- 目标期次：`embedded-ai-chipmakers-20260714`。
- 结果：15 段、90.992 秒、速度 1.2、remote-openai-speech、4 个工件、总耗时 162.604 秒。
- `audio/narration.wav`：4,367,764 字节，SHA-256 `25aea8a3044ec72ff92863dd925d7d2f952f7102ee4bc95e76ef5225d48d3d07`。
- `audio/timeline.json`：SHA-256 `c2c16bfe2f7a0cc103e99f1a43bfcfd936a13f19845e8f37f8eaad6ead1b3fb6`。
- `audio/manifest.json`：SHA-256 `bc39cd3333153d15a96e93c30d6286cb5d5c2133ceb626752b8bd088a9dd15ef`。
- `audio/tts-request.json`：SHA-256 `4f3b5e8aa04dca909847b8756ac3592c8e59715fabeb7de3e49ba71f20ff81f7`。

## 变更与边界

- UniDesk voice bridge PR：[#2222](https://github.com/pikasTech/unidesk/pull/2222)。
- SelfMedia voice artifact PR：[#79](https://github.com/pikainc/selfmedia/pull/79)。
- 开发 edge 修复：UniDesk [#2237](https://github.com/pikasTech/unidesk/pull/2237)、SelfMedia [#80](https://github.com/pikainc/selfmedia/pull/80)。
- CosyVoice3 instruction 修复：UniDesk [#2240](https://github.com/pikasTech/unidesk/pull/2240)。
- 未修改 CI/CD 基础设施，未人工触发 PipelineRun、mirror 或 Argo；生产 release/4319 未接入先进语音。
