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Device Pod 设备目标能力模型
本文是 HWLAB device-pod 的长期参考口径。device-pod 是一个逻辑实验台抽象,用于把一个可开发、可编译、可下载、可复位、可观测 I/O 的设备目标封装成统一能力单元。进入 server 阶段后,该能力单元可以由单副本 k8s Pod 承载,并对外提供统一 REST/job API;对外稳定身份由 Service/Deployment 承载,不依赖实际 Pod name。
device-pod 不等同于裸物理设备,也不是泛化远程 shell。它是以下四个要素的运行时组合:
device-pod
= deviceTarget
+ debugInterface
+ projectWorkspace
+ ioInterface
设计抽象
device-pod 可以理解成云端可拥有和调度的一张嵌入式实验台。云端拥有的是 device-pod 这个逻辑能力单元,不是直接拥有某一块裸板、某一根探针或某一台用户 PC。只要 profile 能把 deviceTarget、debugInterface、projectWorkspace 和 ioInterface 四要素绑定清楚,code agent 就可以围绕同一个 devicePodId 完成源码修改、构建、下载、复位、状态读取和 I/O 观察,从而覆盖嵌入式开发的完整闭环。
四要素的物理落点可以不同,也可以复用同一个硬件实体的不同能力:
deviceTarget是被调试和被验证的目标设备。debugInterface提供下载、烧录、复位、debug probe 状态和芯片识别等调试能力。projectWorkspace承载源码、工程、Keil/GCC 等工具链和编译产物。ioInterface提供 AI、AO、DI、DO、UART、截图、日志和其他实时或近实时观测/控制能力。
device-pod 因此是逻辑打包关系,而不是一对一物理设备关系。一个 DAPLink/MKLink 类探针可以同时拆出 debugInterface 的 SWD/CMSIS-DAP 能力和 ioInterface 的 UART 能力;同一个 device-pod 也可以把该探针与调试 box、USB 摄像头、串口工具或厂商上位机组合起来,共同形成对同一个 deviceTarget 的完整访问能力。
平台化服务模式
device-pod 把设备目标和访问能力封装成统一逻辑单元后,HWLAB 可以在同一技术模型上承载多种交付模式。不同模式的差异主要在于 deviceTarget、probe、workspace、云平台和运维责任分别由谁提供,但对 code agent 和用户界面暴露的仍应是稳定的 devicePodId、能力边界、锁、job、trace 和 evidence。
- Device Pod 租赁:HWLAB 运营常用开发板、调试探针、I/O 工具和 workspace 的设备机房,用户无需自备硬件即可在云端基于真实原型开发;软件验证后可以自行找硬件工程师,或委托平台侧硬件工程师继续绘制 PCB。
- 用户 PCB 托管:用户已经完成 PCB 或样机,委托 HWLAB 托管该
deviceTarget,平台提供或代管 probe、I/O 工具、workspace 和device-pod运行面,用户通过云端继续开发、测试和迭代。 - 用户自有设备接入:用户保留自己的
deviceTarget、debug probe 和 I/O probe,只接入 HWLAB 云;平台把这些资源通过 profile/gateway/device-host-cli 抽象为device-pod,供用户自己远程开发。 - 委托开发与运维:在用户自有设备接入的基础上,用户可以授权平台内其他开发者、维护人员或自动化 code agent 围绕同一个
device-pod进行软件开发、调试、故障复现、在线维护和验收。 - 私有 HWLAB 云部署:用户公司内部部署自有 HWLAB 云和自有设备池,平台提供安装、升级、运维和最佳实践支持;设备、数据和权限留在用户私有环境内,
device-pod模型保持一致。
这些模式都不能绕过 device-pod 的安全边界:profile 仍不得携带长期 secret;mutating operation 仍需 approval、reason、锁和 evidence;平台不得把缓存、dry-run、前端状态或本地模拟误报为真实 DEV-LIVE 设备证据。
实施计划
长期模型以本文为准;分阶段实现计划单独维护,避免把一次性开发步骤写进长期参考:
- Device Pod CLI MVP 计划:先做 code agent 可调用的独立 CLI,通过 profile、gateway 和用户 PC 侧
device-host-cli跑通 workspace、debug-probe 和 io-probe 的最小闭环。 - Device Pod Server MVP 计划:在 CLI 跑通后再实现真正的
device-pod-server,提供与 CLI 对应的 RESTful API、后台监控缓存和前端最小可视化。
Profile 注册与同步
MVP 不使用刚性的中心 profile 注册表。device-pod profile 的灵活源头是 HWLAB code agent workspace 下的 .device-pod/ 目录,推荐按 devicePodId 存放 profile 文件,例如 .device-pod/device-pod-71-freq.json。
device-pod-cli 每次执行都从当前 code agent workspace 的 .device-pod/ 读取 profile,并在输出中保留 profilePath 和 profileHash。进入 device-pod-server 阶段后,CLI 或 code agent 仍以 .device-pod/ 为 profile source-of-truth;每次连接 server 前自动上传或刷新 profile,server 只把 active profile 当作运行时缓存,不把它变成长期配置真相。
profile 必须只描述 target、debugInterface、projectWorkspace、ioInterface、gateway route、host CLI 能力和受控路径边界;不得放入 Git key、云端 token、kubeconfig、数据库 URL 或其他长期 secret。profile 校验失败时应返回 profile-invalid 或 profile-missing blocker,而不是回退到默认设备或任意 shell。
HWLAB coder 预装合同
HWLAB coder / code agent runner 镜像必须通过正式 CI/CD 预装 device-pod 最小闭环所需的三类入口:
- cmd 透传入口:
/app/tools/tran.mjs是 runner 内的稳定合同入口,负责通过已注册 gateway session 对 Windows PC 执行cmd、PowerShell、upload 和 download,并承担 UTF-8、cwd、stdout/stderr、quoting 和文件传输边界。/app/tools/hwlab-gateway-tran.mjs是同一能力的兼容实现入口,不是第二套 transport;若兼容入口存在但/app/tools/tran.mjs缺失,CI/CD 预装判定不通过,必须补齐tran.mjs短名,而不是让 device-pod 逻辑适配多个临时入口。 - device-pod-cli 入口:runner 内必须预装
device-pod-cliskill,稳定入口为/app/skills/device-pod-cli/scripts/device-pod-cli.mjs,其实现指向/app/tools/device-pod-cli.mjs。code agent 应通过该 CLI 读取 workspace 下.device-pod/<devicePodId>.json,再走 cloud-api/gateway/device-host-cli 调用设备能力。 - device-host-cli 资产:runner 内必须随
device-pod-cliskill 打包 Windows 侧自包含 host CLI 资产,稳定路径为/app/skills/device-pod-cli/assets/device-host-cli.mjs。新 Windows 硬件 PC 接入时,不运行独立安装器;code agent 使用预装 cmd 透传入口把该资产发送到目标 workspace 的tools\device-host-cli.mjs,再通过同一 cmd 透传入口执行node tools\device-host-cli.mjs health验证。
device-host-cli 不是一次性预装脚本,而是 HWLAB 内部 code agent 可继续热开发的 host 侧工具。DeepSeek、Codex runner 或其他 HWLAB 内部 code agent 在真实硬件闭环中遇到 Keil、debug probe、串口、文件工作区或硬件启动路径不顺手时,优先在目标 Windows workspace 的 tools\device-host-cli.mjs 上新增或修复具名设备能力,并通过 device-pod-cli -> cloud-api -> gateway -> device-host-cli 的真实链路热验证;验证通过后再把同一实现回填到 /app/skills/device-pod-cli/assets/device-host-cli.mjs 对应的 HWLAB repo 资产,进入下一次 CI/CD 预装。不得因为 host CLI 暂时不顺手而把 device-pod-cli 退化为泛化 cmd/shell 入口。
目标 Windows workspace 的最小布局为:
<windows-workspace>\tools\device-host-cli.mjs
<windows-workspace>\.device-pod\<devicePodId>.json
完成上述布局后,profile 中的 hostCli 应指向 node tools\device-host-cli.mjs,device-pod-cli 才能稳定执行 workspace、debug-probe 和 io-probe 操作。device-host-cli 必须自包含,不能在运行时依赖 Windows 侧 skill 目录;Keil、serial-monitor、mklink、文件编辑等 skill 只允许作为实现参考。
CI/CD 判定口径是:构建产物中同时存在 /app/tools/tran.mjs、/app/tools/hwlab-gateway-tran.mjs、/app/tools/device-pod-cli.mjs、/app/skills/device-pod-cli/SKILL.md、/app/skills/device-pod-cli/scripts/device-pod-cli.mjs 和 /app/skills/device-pod-cli/assets/device-host-cli.mjs,node /app/tools/tran.mjs --help 能展示 cmd/ps/upload/download 透传帮助,且 code agent skill discovery 能发现 device-pod-cli。只有这些入口都在 runner 中可见,才能称为 HWLAB coder 已具备 device-pod 最小预装能力。
四要素
deviceTarget
deviceTarget 是被测设备目标本身,可以是一个 MCU 最小系统板、完整业务板卡、仪器模块或其他可被 HWLAB 操作的目标对象。它必须有稳定的 targetId,用于锁、trace、evidence 和用户界面归因。
debugInterface
debugInterface 是设备的开发和调试接口,代表下载、烧录、复位、debug probe 状态等能力。典型物理实现包括 DAPLink、J-Link、ST-Link 或厂商下载器。
第一版路径固定为:
device-pod -> cloud-api -> gateway -> cmd -> device-host-cli -> downloader/debug probe -> target
debugInterface 只暴露设备语义能力,例如 debug.probe、debug.download、debug.reset。不得把它退化成任意 shell 执行入口。
device-host-cli 必须是用户 PC 侧自包含组件;Keil、串口、DAPLink、J-Link 或其他 skill 代码只能作为实现参考,不能成为运行时依赖。
debugInterface 不承载源码编译、工程发现或工具链定义;这些属于
projectWorkspace。debugInterface 可以消费 projectWorkspace 产生的
artifact,例如 .hex、.bin 或 .elf,并负责把该 artifact 下载、校验、
复位或附着调试到 deviceTarget。
projectWorkspace
projectWorkspace 是设备对应的源码、工程文件和编译工具链上下文,例如 Keil 工程、target 名称、构建脚本和 workspace root。它描述如何从源码生成可下载产物,也为 debug/download job 提供工程路径和工具链边界。
projectWorkspace 可以和 debugInterface 位于同一台用户 PC,也可以只通过 gateway 暴露受控 CLI。HWLAB 不直接读取 secret、kubeconfig、DB URL 或完整源码内容;探测必须有界。
工程源码的编译和工具链归属 projectWorkspace,包括:
- 源码根目录、工程文件和 target 名称;
- build profile、编译参数和工具链入口;
- build、clean、artifact list 等工程动作;
.hex、.bin、.elf等下载产物的位置和元数据。
因此 build 失败应归类为 workspace/toolchain blocker;download、reset 或 probe attach 失败才归类为 debug/probe/target blocker。
典型流程为:
projectWorkspace.build
-> artifact
-> debugInterface.download
-> debugInterface.reset
-> ioInterface.status/sample/uart
ioInterface
ioInterface 是设备的实时或近实时 I/O 观测与控制接口,代表 UART、AI、AO、DI、DO、状态采样、日志抓取、截图等能力。典型实现包括 DAPLink/MKLink 自带串口、独立串口工具、调试 box、USB 摄像头、USB/WiFi/厂商协议上位机或 device-host-cli。
MVP 推荐路径为:
device-pod -> cloud-api -> gateway -> cmd -> device-host-cli -> serial/WiFi/USB/vendor protocol -> target
这里 cmd 只作为启动受控 PC 侧 CLI 的 transport;串口、WiFi、厂商协议和硬件细节必须隔离在 device-host-cli 或等价上位机 CLI 后面。
接口拆分
debugInterface 和 ioInterface 必须在模型和 API 中拆开,即使它们由同一个物理探针提供。例如 DAPLink 可以同时提供 SWD/CMSIS-DAP 下载调试口和 UART 串口:
DAPLink physical probe
-> debugInterface: SWD/CMSIS-DAP
-> ioInterface: UART
拆分原因:
debug.download、debug.reset是低频强副作用动作,通常需要 approval 和 target 互斥锁。io.status.read、io.sample是短读或短窗口采样,关注 freshness、采样窗口和输出有界性。io.write类能力属于硬件 I/O 控制,未来也需要 approval,但不能和下载/烧录混成同一类风险。- trace、audit、evidence 必须能区分
debug路径和io路径。
MVP 不拆成两个 k8s Pod;同一个 device-pod 内保留两个一等接口,共享 deviceTarget、projectWorkspace、锁、job 和 evidence 归因。
最小 REST 口径
同步 API 只用于短状态和短探测:
GET /health
GET /v1/profile
GET /v1/status
GET /v1/capabilities
GET /v1/workspace/status
GET /v1/debug/status
GET /v1/io/status
异步 API 用于下载、复位、采样等动作;每个 HTTP 调用必须短,长耗时由 job 轮询表达:
POST /v1/workspace/jobs
POST /v1/debug/jobs
POST /v1/io/jobs
GET /v1/jobs/{jobId}
GET /v1/jobs/{jobId}/output
POST /v1/jobs/{jobId}/cancel
第一版可接受的 intent 示例:
workspace.detect
workspace.build
workspace.clean
workspace.artifact.list
debug.probe
debug.download
debug.reset
io.status.read
io.sample
io.uart.fetch
所有响应必须保留 devicePodId、targetId、traceId、operationId、gatewaySessionId、interface、intent、route、status 和 blocker/evidence 字段。真实控制动作不得用 SOURCE、LOCAL、DRY-RUN 或前端状态冒充 DEV-LIVE。
最小系统示例
一个 STM32F103 最小系统加 DAPLink 可以完整构成一个 device-pod:
deviceTarget: STM32F103 最小系统
debugInterface: DAPLink SWD/CMSIS-DAP
projectWorkspace: STM32F103 源码、Keil 工程和编译工具链
ioInterface: DAPLink UART 串口
最小真实闭环也可以表述为:STM32F103 最小系统板作为 deviceTarget,一只 MKLink/DAPLink 类探针同时提供 debugInterface 和第一版 ioInterface,其中 debug 侧负责下载、复位和芯片识别,I/O 侧先只开放 UART;projectWorkspace 映射到用户 PC 上的源码目录、Keil 工程和工具链,再通过 gateway/device-host-cli 暴露受控构建和 artifact 能力。这样四要素齐备后,云端 code agent 就能围绕同一个 device-pod 完成改源码、编译、下载、复位、读串口的最小嵌入式开发闭环。
该模型后续可以扩展到更多 target 或更复杂 I/O probe,但每个 device-pod 仍只代表一个明确的设备目标能力单元。